Willkommen.
Advanced → Orchestrator.
Während du geschlafen hast: 21 YouTube-Transkripte + 5 Screenshots + die wichtigsten Claude-Code-Patterns destilliert. Hier sind die Golden Nuggets — interaktiv, gamifiziert, sofort umsetzbar.
analysiert
Tasks
XP
Findings
Das Kernkonzept: Claude ist nicht das System. Die Architektur darum herum ist das System.
Foundation Layer
Das Setup richtig aufsetzen. Ohne solides Fundament baut man auf Sand.
Kernkonzept verinnerlicht: Claude ist nicht das System, die Architektur drumherum ist das System.
Entwicklungsstufen: Prompter → Context Engineer → Requirements Engineer → System Architect → Orchestrator
ETH Zürich Studie: unter 200 Zeilen = optimale Performance. Primacy Bias: kritischste Regeln zuerst. Alles andere in externe Dateien auslagern.
wc -l ~/.claude/CLAUDE.md
# Pattern: Referenz statt Inhalt
→ Details: @about-me.md, @work-style.md
Dein CLAUDE.md sagt "127 Skills" — tatsächlich hast du 59. Veraltete Zahlen schaffen falsches Vertrauen.
# → gibt 59 zurück (CLAUDE.md sagt 127)
grep -n "127" ~/.claude/CLAUDE.md # Zeile finden
Du hast 5 aktive Hook-Layer: Secret-Check, GSD-Guards (Prompt/Read/Workflow), Format-on-Save, Context-Monitor, Phase-Boundary. Das ist exzellent.
# 4 Hook-Typen:
PreToolUse → blockieren bevor Tool läuft
PostToolUse → reagieren nach Ausführung
Stop → wenn Claude fertig
SessionStart → beim Session-Start
Deine Status Line läuft mit 10s Refresh via statusline-tokens.sh. Zeigt Token-Verbrauch in Echtzeit.
GSD-Suite, n8n-Suite, supabase-architect, security-reviewer, frontend-design. Skills sind Knowledge Layer — on-demand, halten CLAUDE.md schlank.
ls ~/.claude/skills/ | grep n8n-
# Skills werden per /skillname aufgerufen
Command Mastery
Die Slash-Commands die 99% der Nutzer nicht kennen. Hier liegt das meiste versteckte Potential.
/context diagnostiziert dein Token-Budget. /compact bei 60% — nie bei 90% (destruktiv, verliert Details). /clear nach Done für sauberen Start.
/compact → bei 60% aufrufen, nicht 90%
/clear → nach Task-Done, sauber starten
Wenn Claude einen Fehler macht: nicht in natürlicher Sprache erklären (kostet Context). /rewind springt zurück auf letzten guten Zustand — spart massiv Token.
# Statt: "Nein das war falsch, geh zurück..."
Shift+Tab → Plan Mode (read-only) → Claude plant ohne Dateien zu ändern → Als .md speichern → /clear → Neue Session setzt um. Eliminiert 80% der Revisionen.
Claude plant, ändert keine Dateien
/save plan.md
/clear → Context reset
Neue Session: "Führe plan.md aus"
Claude arbeitet autonom bis eine objektive Bedingung erfüllt ist. Mächtiger als /loop weil zielgerichtet — Claude entscheidet selbst wann fertig.
/goal "Migration committed und deployed"
# Bedingung muss objektiv messbar sein
Aktiviert 32.000 Token erweiterten Denk-Prozess. Nur für echte Architektur-Fragen. Teurer als normal — nicht für Code-Implementierung nutzen.
/ultra plan → Remote Planning Session
/ultrareview → Cloud Parallel Code Review
Generiert interaktiven 30-Tage HTML Report: Spend, Tokens, Skillnutzung, Patterns. Monatlich für Optimierung und ROI-Nachweis bei Kunden nutzen.
Cloud-basierter paralleler Code Review — mehrere Agenten in der Cloud analysieren gleichzeitig und liefern zusammengeführten Report. Ohne open session.
/code-review ultra → alternativer Aufruf
/code-review ultra 42 → GitHub PR #42
Self-pacing Loop: Claude entscheidet selbst wann er zurückkommt (effizienter als fixer Interval). Erstelle .claude/loop.md für eigenes Default-Maintenance-Prompt.
/loop 5m check deploy → fester 5min Interval
/loop check deploy → self-pacing (Monitor Tool)
Flicker-freier Fullscreen Terminal Mode mit virtualisiertem Scrollback. Ideal für lange Build-Sessions ohne Terminal-Chaos.
Parallelization
Der Game-Changer: 3-5 parallele Streams statt einer blockierenden Session. Das trennt Power Users von Orchestrators.
Stop-Hook sendet Desktop-Notification wenn Claude fertig ist. Du kannst weg und wirst zurückgerufen. Dein notify-long-task.sh ist bereits konfiguriert!
"Stop": [{"hooks": [{
"command": "notify-long-task.sh"
}]}]
# → Desktop Notification bei Done
Session A baut Feature, Session B schreibt Tests, Session C reviewed und dokumentiert. Alle gleichzeitig. Jede mit eigenem Context-Window.
# T1 — Feature Build
cd ~/communications-assistant && claude
# T2 — Tests
cd ~/communications-assistant && claude
# T3 — Review / Doku
cd ~/communications-assistant && claude
Haiku ist 50x günstiger als Opus für Sub-Agents. Research, File-Exploration, einfache Checks → immer Haiku. Optimal: 3-5 parallele Subagents.
subagent_type: "Explore",
model: "haiku", ← 50x günstiger
prompt: "Find all TypeScript errors..."
})
# Haiku→Research, Sonnet→Code, Opus→Arch
Parallele Arbeit ohne Branch-Wechsel. Jede Session in eigener Repo-Kopie — keine Konflikte. Bis zu 4-8 concurrent Worktrees sind typisch.
git worktree add ~/worktrees/mila feat/mila main
# Je eine Claude Session pro Worktree
cd ~/worktrees/kira && claude
# Cleanup nach Merge:
git worktree remove ~/worktrees/kira
Peer-to-peer Kommunikation via SendMessage statt Hub-und-Spoke. Agenten kommunizieren direkt. Optimal 2-3 Agenten. Eine ENV-Variable aktiviert alles.
{
"env": {
"CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1",
"ENABLE_PROMPT_CACHING_1H": "1"
}
}
Systems & Tools
Vollständige Produktions-Infrastruktur aufbauen. Die Tools die den Unterschied machen.
Du hast 7 MCP-Server global aktiv — das kostet Context und Performance. Nur projektbezogene MCPs aktiv halten. CLI Tools (gh) statt MCP wenn gleichwertig.
yt-dlp + FFmpeg + Groq Whisper (Free Tier) → beliebige YouTube-URLs direkt transkribieren. Das was du heute Nacht für 21 Videos manuell gebraucht hättest.
pip install groq
# Nutzung:
/watch https://youtube.com/watch?v=...
# → Groq Whisper (Free Tier) transkribiert
Memory Compiler läuft nur im CE-Repo. business-assistant hat keine automatische Wissens-Kompilierung — privates Kontext-Wissen geht verloren.
# 1. Hooks aus CE-Repo kopieren
# 2. ~/.business-assistant/diary/ anlegen
# 3. CLAUDE.md anpassen
# → Conversations → Knowledge Articles
Professionelle Video-Produktion aus Claude Code. 6 Tools, 30+ Modelle (Soul, Kling, Veo), bis 15s 4K-Clips, Soul Character Training für MILA/KIRA-Avatare.
{
"higgsfield": {
"url": "https://mcp.higgsfield.ai/mcp",
"type": "http"
}
}
# Skills Pack: AKCodez/higgsfield-claude-skills
Externalisiert Claude's Chain-of-Thought als sichtbare, editierbare Schritte. Du siehst WIE Claude denkt und kannst eingreifen bevor er handelt.
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mcp/server-sequential-thinking"]
}}
ENABLE_PROMPT_CACHING_1H reduziert Kosten bei wiederholten Sessions mit stabilem System-Prompt. Dein CLAUDE.md ist ein natürlicher Cache-Kandidat.
"ENABLE_PROMPT_CACHING_1H": "1",
"CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
}}
Routines laufen auf Anthropic-Infrastruktur — MacBook kann geschlossen werden. Trigger: Cron (stündlich min.), GitHub Webhooks, API-Call. 15 Runs/Tag im Preview.
# API Trigger:
curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/.../fire
-H 'Authorization: Bearer sk-ant-oat01-...'
# GitHub: pull_request, push, check_run...
Security & Hermes
Zwei kritische Findings + Hermes und Claude Code als optimales Dual-System.
N8N_API_KEY steht im Klartext in ~/.claude/settings.json Zeile 199. JWT-Token mit Vollzugriff auf automation.nexperts.cloud. Muss sofort als ENV-Variable raus.
export N8N_API_KEY_NX='eyJhbG...'
source ~/.zshrc
# 2. settings.json Zeile 199:
# ALT: "N8N_API_KEY": "eyJhbG..."
"N8N_API_KEY": "${N8N_API_KEY_NX}"
# 3. Test:
echo $N8N_API_KEY_NX
Alle Projekte lokal-only: kein Remote-Zugriff, kein echtes Backup, Hermes kann keine PRs pushen. GitHub = Voraussetzung für Cloud Routines und Hermes-Push.
gh repo create nexperts/business-assistant --private
git remote add origin git@github.com:nexperts/...
git push -u origin main
Hermes auf <dein-vps> hat noch kein gh CLI — deshalb kann er keine PRs erstellen oder auf GitHub pushen. Einmalige Installation auf dem VPS.
apt install gh
gh auth login --with-token
gh repo list # Test
Hermes koordiniert + erinnert sich, Claude Code implementiert, n8n executes. Dual-Gateway: Lokal (Mac, Claude Code Sessions) + Remote (VPS, Crons/Telegram).
Hermes → koordiniert, persistiert
Claude Code → implementiert, committed
n8n → executiert Workflows
# Hermes Dashboard → n8n Integration
# → n8n URL + API Key → 1-Klick-Connect
Routine auf pull_request.opened: automatisches Code-Review + Inline-Kommentare. Läuft auf Anthropic-Infrastruktur ohne offene Session.
Branch: claude/* (Claude-sicherer Bereich)
Prompt: Review auf Security, TS-Errors,
n8n Best Practices → Inline-Kommentare
# 15 Runs/Tag im Preview